基本信息
姓名：潘萍
性别：女
导师类别：硕士生导师
职称：讲师
学位：博士
个人简历
2018.07-2020.07 北京林业大学 森林经理学专业 博士后
2013.09-2018.06 英国上市公司365 森林经理学专业 博士
联系方式
E-mail：panping0306@163.com
社会兼职
中国系统工程学会林业系统工程专业委员会委员、江西省林学会数字林业专业委员会委员。
教学工作
主讲研究生《森林资源监测与评价》、《森林资源资产评估》，本科生《测树学》、《试验统计分析》等课程。
研究方向
森林经理学科，主要研究方向为森林资源管理与监测、森林经营理论与技术。
课题项目
主持在研或完成国家自然科学基金、江西省自然科学基金、江西省教育厅科技计划项目、江西省林业科技创新项目、校级教改课题等项目的研究。作为主要成员参与完成及在研国家自然科学基金、国家林业公益性行业科研专项、江西省林业科技创新项目等10余项。
论文情况（可列举部分）
以第一作者或通讯作者在国内外发表学术论文30余篇，主要代表性论文如下：
[1]High competition and low humus thickness contribute to Chinese fir mortality in subtropical China. Agricultural and Forest Meteorology, 2026, 376: 110922.
[2]Stand structure and type drive productivity in Chinese fir forests: Comparison of pure and mixed stands. Ecology and Evolution, 2026, 16(1): e72750.
[3]树种丰富度对天然马尾松林种内和种间竞争关系的影响. 林业科学, 2026,62(6):71-81.
[4]Effects of regional species pool, climate and forest structure on tree layer species richness in natural evergreen broad-leaved forests: A regional-scale analysis from Jiangxi, China. Global Ecology and Conservation, 2025, 62: e03717.
[5]Construction of stand density management diagrams and silvicultural simulation for different stand types of Chinese Fir in the Mid-Subtropics. Forests, 2025, 16(10): 1543.
[6]Modeling stand mortality of Chinese fir plantations in subtropical China using mixed-effects zero-inflated negative binomial models. Forest Ecology and Management, 2024, 565: 122016.
[7]基于GF-1 WFV与MODIS时空融合的南方森林植被类型识别. 应用生态学报, 2022, 33(7): 1948-1956.
[8]基于不同空间模型的马尾松林生态系统碳密度研究. 生态学报, 2020, 40(15): 5230-5238.
[9]江西省马尾松林生态系统碳密度空间变异特征. 应用生态学报, 2019, 30(6): 1885-1892.
[10]Factors affecting spatial variation in vegetation carbon density in Pinus massoniana Lamb. forest in subtropical China. Forests, 2019, 10(10): 880.
[11]马尾松林两种林下植被土壤碳氮特征及其与凋落物质量的关系. 生态学报, 2018, 38(11): 3988-3997.
[12]Impact of understory vegetation on and nitrogen dynamic in aerially seeded Pinus massoniana plantations. PLoS ONE, 2018, 13(1): e0191952.
[13]飞播马尾松林碳密度分配特征及其影响因素. 应用生态学报, 2017, 28(12): 3841-3847.
